Elige la decisión para la que necesitas las cifras.
¿Necesitas preparar más paquetes, entender por qué una colección vende menos o saber si los clientes vuelven? Son preguntas concretas que te ayudan a elegir una cifra y una comparación útiles.
Mira más allá del total. Relaciona lo observado con los pedidos, productos y clientes que hay detrás. Esa conexión aclara por dónde investigar.
Una cifra resulta útil cuando sabes qué hacer con ella.
Tener más pedidos suena bien. Pero ¿qué implica para hoy y qué productos o clientes merecen atención? Daymerce acerca las estadísticas al espacio de trabajo.
Empieza por tu pregunta.
¿Preparas la siguiente tanda de pedidos, buscas productos que requieren atención o quieres entender las compras repetidas? Elige la pregunta antes que el gráfico.
Lee la tendencia y su explicación.
En Daymerce puedes consultar la evolución de los pedidos y las observaciones junto a las cifras. Comprueba el periodo y qué representa el importe o recuento mostrado.
Abre el trabajo que hay detrás.
Utiliza el resultado para investigar un pedido, producto o grupo de clientes. Elige después una acción concreta, como preparar el trabajo o un plan de campaña pertinente.
Así tienes una dirección para tu jornada, con la tarea conectada a la información que la motiva.
Dale un significado claro a cada importe
| Métrica | Qué debes comprobar |
|---|---|
| Ventas brutas | ¿De qué importe de ventas de producto parte el informe antes de las deducciones que define? |
| Descuentos y devoluciones | ¿Qué deducciones incluye y en qué fecha las registra el informe? |
| Ventas netas | ¿Son ventas de producto después de sus descuentos y devoluciones, sin los importes separados de impuestos y envío? |
| Ventas totales | ¿Qué impuestos y gastos de envío se suman a las ventas netas? |
| Importe medio del pedido | ¿Qué importe de ventas y qué número de pedidos forman el numerador y el denominador? |
| Liquidación | ¿Cuánto transfirió el proveedor después de comisiones, reembolsos, ajustes o diferencias de fecha? |
En su resumen estándar, Woo describe las ventas netas como ventas brutas menos devoluciones y cupones, con impuestos y envío como métricas separadas. El informe de ingresos explica además fechas y asignación de reembolsos. Los reembolsos completos y parciales, con sus impuestos y envío, deben relacionarse cuidadosamente con el informe y la versión que utilizas.
No cambies etiquetas para hacer coincidir totales que representan cosas diferentes. Conserva el informe de origen, la configuración elegida y la exportación junto a tu explicación. Ni las ventas netas ni una liquidación equivalen a un cálculo completo del beneficio.
Dos semanas y una interpretación útil
El siguiente cálculo es un ejemplo ficticio independiente en euros. No procede de una captura ni representa resultados de un cliente de Daymerce. Aquí «devoluciones» se refiere a la deducción sobre ventas de producto del ejemplo; impuestos y envío van aparte. Para la media ilustrada dividimos las ventas netas de producto entre el número de pedidos incluidos.
| Métrica | Semana A | Semana B |
|---|---|---|
| Ventas brutas de producto | €1,000 | €1,200 |
| Deducción por descuentos | €100 | €180 |
| Deducción por devoluciones de producto | €90 | €120 |
| Ventas netas de producto | €810 | €900 |
| Pedidos incluidos | 18 | 20 |
| Media ilustrativa | €45 | €45 |
| Importe de envío separado | €50 | €60 |
| Importe de impuestos separado | €180 | €200 |
| Total del ejemplo | €1,040 | €1,160 |
La semana B tiene dos pedidos incluidos más y 90 € adicionales de ventas netas de producto. La media ilustrada sigue en 45 €. Los descuentos aumentaron 80 € y las deducciones por devoluciones, 30 €. Estas observaciones permiten plantear preguntas; no demuestran que una promoción haya funcionado.
Pregunta qué productos y pedidos cambiaron, si la misma promoción estuvo activa en ambos periodos y si las fechas de devolución explican parte de la diferencia. Revisa los costes antes de afirmar que vender más mejoró el beneficio. El ejemplo no incluye costes de producto, trabajo ni comisiones del proveedor, por lo que no permite saber si aumentó el beneficio.
Mantén coherentes los periodos, estados y fechas
Compara periodos iguales en la misma zona horaria y anota qué fecha de pedido utiliza el informe. Siete días completos y siete días con una tarde sin terminar no son equivalentes. La combinación de días de la semana, la estacionalidad y un lanzamiento pueden influir en la comparación.
Comprueba los estados de pedido incluidos y excluidos y si Analytics ha procesado los registros importados o actualizados recientemente. Una diferencia entre la lista de pedidos y el informe puede deberse a filtros, procesamiento o fechas de reconocimiento. La documentación de Woo sitúa los reembolsos según su evento, en lugar de trasladar sin más todos los importes a la fecha del pedido original.
Si los registros no cuadran, sigue un pedido o reembolso por su fuente antes de interpretar todo el gráfico. Mantén a la vista el contexto de pago y preparación del pedido. No edites un pedido real únicamente para que el informe parezca correcto.
Convierte una señal en una pregunta concreta
| Observación | Qué investigar | Posible siguiente paso tras comprobar |
|---|---|---|
| Suben los pedidos y la media se mantiene | ¿Qué artículos, cantidades y grupos de clientes cambiaron? | Ajustar la capacidad de preparación o revisar una combinación pertinente de productos. |
| Una gama pierde actividad | ¿Está disponible y visible? ¿La demanda era comparable? | Corregir un problema real de disponibilidad o contenido, o investigar la demanda. |
| Aumentan las compras repetidas | ¿La identificación de clientes y el periodo de comparación son coherentes? | Revisar un seguimiento pertinente para un grupo de clientes que cumpla los requisitos. |
| Aumentan las devoluciones | ¿Qué productos, motivos y fechas de reconocimiento las explican? | Mejorar un detalle de producto comprobado o resolver un problema operativo. |
Elige una acción que encaje con lo observado.
Si una gama recibe menos pedidos, comprueba primero que sus productos estén disponibles y su información sea clara. Es una revisión más concreta que rebajarlo todo de inmediato.
Prepara después una acción acorde con lo encontrado: mejorar un dato de producto, planificar una campaña pertinente o ajustar la organización del trabajo. Más adelante, compara de nuevo el mismo periodo y la misma definición. Que un cambio ocurra después de tu acción no significa necesariamente que esta lo haya causado.
Fuentes oficiales
Las indicaciones sobre métricas e informes se contrastaron con la documentación oficial de WooCommerce el 23 de octubre de 2026. Comprueba las definiciones y periodos de tu informe. El cálculo explicado es independiente de los datos ficticios de la captura de Daymerce.